Wir leben in einer Welt, in der der technologische Fortschritt immer schneller voranschreitet und die Grenzen der Möglichkeiten von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen immer weiter hinausgeschoben werden. Neue Innovationen und Paradigmen, die für unsere täglichen Entscheidungen und Aufgaben relevant sind, werden sich ständig weiterentwickeln.
Wie sehen diese Möglichkeiten also für Unternehmen aus? Um Licht ins Dunkel zu bringen, moderierte Brian Stempeck, Chief Client Officer, The Trade Desk, auf der diesjährigen Consumer 360-Veranstaltung eine Podiumsdiskussion, die sich mit den Herausforderungen und Chancen dieser aufkeimenden Technologien befasste. Die Diskussionsteilnehmer erörterten, wie diese bahnbrechenden Technologien entwickelt werden und was sie für die Geschäftswelt von morgen bedeuten könnten.
Doch bevor das Podium begann, gab Rajen Sheth, Senior Director of Product Management (AI), Google Cloud, einen Überblick über die Leistungsfähigkeit von KI, indem er darauf hinwies, dass die Menge an Daten und Rechenleistung, die derzeit zur Verfügung steht, erstaunliche Dinge ermöglicht - und dass wir jetzt an einem Punkt angelangt sind, an dem die Technologie beginnen kann, Entscheidungen für uns zu treffen. Damit sind wir in einer viel besseren Position als je zuvor, um sie auch außerhalb des Labors zu nutzen.
"KI wird die Grundlage der Informatik für die nächsten 20-30 Jahre sein. Wir glauben, dass dies erst der Anfang von etwas ist, das die gesamte Branche betrifft, und wir können es nutzen, um etwas zu liefern, das für die Verbraucher wirklich wichtig ist", sagte er.
Rajen erörterte insbesondere die beste Anwendung der KI - die menschliche Interaktion - und sprach darüber, dass es einige Zeit dauern wird, bis wir der Technologie vertrauen und sie erlernen - ein Prozess, der schrittweise erfolgen wird. "Ähnlich wie die industrielle Revolution, die es den Menschen ermöglichte, ihre physischen Fähigkeiten zu erweitern, tut die KI Ähnliches für die geistigen Fähigkeiten der Menschen", sagte er.
Rajen fügte hinzu, dass die Anwendungen von KI vielfältig sind: Sie personalisiert Kundeninteraktionen, strukturiert Daten, sorgt für Effizienz und Flexibilität und erkennt Muster, um Eigenschaften zu identifizieren, die bei Ihren Kunden Anklang finden. Er beschrieb den Weg der KI als einen, der Erkenntnisse in Lösungen umwandelt, was mit der Identifizierung von Problemen, der Sammlung von Daten, der Entwicklung von Algorithmen und dem Aufbau von Lösungen beginnt. Er sprach auch über die aktuelle Herausforderung in der Branche, die Fähigkeiten von KI zu skalieren, um die Talentlücke bei denjenigen zu schließen, die Deep-Learning-Modelle entwickeln können, und KI für alle, die Daten haben, zugänglicher zu machen.
Wie sehen also einige der Anwendungen von KI aus, und wie beurteilen die führenden Köpfe der Branche den derzeitigen Nutzen und das Potenzial dieser aufkeimenden Intelligenz?
Die Diskussionsteilnehmer erörterten die Zugänglichkeit von KI und die Möglichkeiten, sie innerhalb von Unternehmen und Organisationen zu skalieren, damit eine größere Anzahl von Menschen von ihr profitieren kann. Im Hinblick auf die Skalierung von KI erörterte das Gremium den Bedarf an zusätzlichen Datenwissenschaftlern, die in der Lage sind, Anwendungen zu entwickeln, die von einem breiteren Publikum genutzt werden können.
Aus der Sicht eines Kunden ist es wichtig, sich Gedanken über das Endziel zu machen", so Brian von The Trade Desk. "Wenn man nicht von Anfang an definiert, wie Erfolg aussieht, hat man einen gefährlichen Nachteil".
Aber nicht alle Anwendungen des maschinellen Lernens liegen in der Zukunft. Für viele Unternehmen, darunter auch Google, hilft KI bereits jetzt, agiler, wendiger und schneller zu werden. Und im Bereich der Werbung hilft sie bei der Verwaltung von Kampagnen und der digitalen Zielgruppenansprache.
"Werbekampagnen sind heute so komplex, dass es für Menschen unglaublich schwierig ist, sie zu verwalten, und es gibt so viele Daten, dass es eine Herausforderung ist", sagte Jack Smith, Chief Product Officer, GroupM North America. "Wenn man anfängt, die einzelnen Schichten abzuschälen, stellt man fest, dass sie nur sehr wenig mit dem Ergebnis zu tun haben, und letztendlich kann man sehen, wie man darauf aufbauen und es auf dem Markt anwenden kann."
Mark Simpson, VP, Offering Management, Watson Marketing, IBM, sagte, dass sein Unternehmen in den letzten Jahren KI (Watson) eingesetzt hat, um die Effizienz des programmatischen Anzeigenkaufs zu verbessern. "Im Durchschnitt sind unsere Kampagnen 35 % effizienter, wobei die Ausgaben durch den Einsatz von KI weiter steigen; die tatsächlichen Ergebnisse sind also phänomenal.
Kelly Abcarian, SVP of Product Leadership bei Nielsen, und Mark von IBM stimmten darin überein, dass sie es gerne sähen, wenn KI eingesetzt würde, um Unternehmen bei der Zeitoptimierung zu helfen, damit Menschen ihre Zeit für wichtigere Dinge nutzen können.
"In ihren rudimentären Formen ermöglicht die KI uns allen, die Auswirkungen bei alltäglichen Anwendungen zu erleben", so Kelly. "Und wir merken gar nicht, dass wir sie erleben. All diese Dinge verändern unser Verhalten und ermöglichen es uns, unser Leben zu rationalisieren."
Die Diskussionsteilnehmer erörterten abschließend, wie die Zukunft der KI in der Wirtschaft aussehen könnte. Sie stellten Möglichkeiten für personalisierte Kundeninteraktionen (z. B. Callcenter) und den Einsatz von Computern zur effektiven und effizienten Beantwortung von Kundenfragen in Aussicht. Sie sprachen auch über das Potenzial einer erweiterten Intelligenz, bei der ein Computer genug über ein bestimmtes Thema oder einen bestimmten Umstand weiß, um in Geschäftsszenarien die beste Vorgehensweise zu empfehlen.
