Dave Osborn, SVP, Product Leadership, Nielsen Online

VideoCensus de Nielsen fournit des statistiques et des informations sur la façon dont les consommateurs utilisent la vidéo en ligne. Cela comprend la taille et la composition démographique (âge, sexe, race, etc.) de l'audience de chaque site web, ainsi que des mesures importantes comme le nombre total de flux visionnés et le temps passé à regarder par le spectateur moyen. Toutes ces informations aident les fournisseurs de contenu et les sites Web à vendre plus efficacement leurs actifs et leur audience, tout en fournissant des outils aux annonceurs qui tentent de décider où placer une campagne vidéo en ligne. Pour rassembler ces informations, nous utilisons un certain nombre de technologies de mesure différentes, chacune ayant ses propres avantages.

Pourquoi Nielsen utilise des échantillons pour collecter ses recherches

• La seule façon de rendre compte réellement des données démographiques de l'audience (âge, sexe, race et autres caractéristiques de la personne qui regarde la vidéo) est de mesurer réellement ce que les gens - et non les ordinateurs - regardent. Comme il est impossible de suivre le visionnage de chaque utilisateur sur chaque ordinateur aux États-Unis, la meilleure façon de savoir combien de personnes regardent des vidéos en ligne est de sélectionner un échantillon représentatif de l'ensemble de la population Internet, de suivre leur visionnage et de projeter les résultats sur l'ensemble de la population. Tout comme un médecin ne prélève qu'un petit échantillon de sang pour mesurer le nombre de globules rouges et blancs, Nielsen utilise des échantillons (ou panels) pour mesurer l'utilisation d'Internet. Nielsen utilise les mêmes principes pour mesurer les indices d'écoute de la télévision et les habitudes d'achat des consommateurs.
• La clé d'une mesure précise de l'échantillon est de créer un panel dans lequel chaque membre de la population a une chance égale d'être sélectionné. Cela garantit que le panel représente proportionnellement les hommes et les femmes, les adolescents et les adultes, les personnes à hauts et à bas revenus, les employés de grandes et de petites entreprises, etc. Il est également essentiel de représenter les gros et les petits utilisateurs proportionnellement à l'ensemble de la population. Si, par exemple, seuls les gros utilisateurs étaient représentés dans nos échantillons, nos estimations seraient trop élevées et si seuls les utilisateurs légers étaient sélectionnés, nos estimations seraient trop faibles.

Comment les panels VideoCensus de Nielsen sont assemblés

• Nielsen recrute ses panélistes par le biais de plusieurs méthodes, dont le courrier électronique, la publicité en ligne, les appels téléphoniques et les envois postaux . D'autres sociétés de mesure de l'Internet s'appuient exclusivement sur le recrutement en ligne, ce qui biaise l'échantillon vers les gros utilisateurs et surestime généralement l'activité Internet. La combinaison des tactiques de recrutement de Nielsen permet de saisir un spectre plus large de données démographiques et de comportements des consommateurs.
• Le panel VideoCensus est composé de deux échantillons distincts :

- Nielsen recrute un très grand échantillon par le biais de la publicité par e-mail et en ligne. L'échantillon comprend des centaines de milliers de foyers et permet une mesure très granulaire. Pour s'assurer que les informations de cet échantillon reflètent la population dans son ensemble, nous ajustons les données collectées à partir de cet échantillon avec un second échantillon de calibrage plus représentatif.

- L'échantillon de calibrage est créé en identifiant de manière aléatoire et en recrutant activement des panélistes par le biais de leur adresse postale et de leur numéro de téléphone. Nous sommes en contact direct avec ces panélistes et les rémunérons pour leur participation. Il s'agit des mêmes méthodologies que celles utilisées pour recruter les panélistes des émissions télévisées. Le caractère "aléatoire" de cet échantillon signifie qu'il comprend à la fois des internautes lourds et légers dans toutes les catégories démographiques, et qu'il est donc plus représentatif de l'ensemble de l'univers Internet. La combinaison de ces deux panels nous donne la profondeur d'un grand échantillon équilibré par le seul échantillon de calibrage véritablement aléatoire du secteur.

Comment Nielsen collecte les données Internet à partir de panels

• Après avoir accepté de participer à notre panel, les panélistes installent un "compteur" logiciel de Nielsen sur leur ordinateur, ce qui permet à Nielsen de mesurer leur utilisation en ligne et sur ordinateur. Lorsqu'un membre du panel regarde une vidéo, le compteur communique des informations sur cette activité à Nielsen. Les informations démographiques du panéliste, l'URL du flux et d'autres informations sur le site sont traitées et rapportées dans le système VideoCensus. (Remarque : Nielsen ne vend ni ne publie les informations relatives aux utilisateurs).

Comment Nielsen recueille le comportement réel des téléspectateurs lors du "recensement" ?

• Nielsen mesure également directement le nombre de fois qu'une vidéo particulière est lue. Pour améliorer la précision de cette mesure, les réseaux vidéo ou les sites de diffusion peuvent intégrer un code ou une "balise" dans leurs lecteurs vidéo. Ce procédé permet à tous les spectateurs du contenu d'envoyer un "ping" anonyme à Nielsen. Cette mesure dite de "recensement" permet à Nielsen d'identifier et de signaler facilement le contenu ou le programme réellement consommé, et nous permet de signaler le nombre réel de fois que ce contenu est lu.

Pourquoi Nielsen combine les données des panels et des sites web

• Les données du panel de Nielsen fournissent les données démographiques des téléspectateurs, qui constituent la "monnaie" du secteur pour la planification des médias. La mesure du recensement fournit le nombre réel de fois où le contenu est consommé et c'est généralement la méthode utilisée par les éditeurs et les annonceurs en ligne pour vendre et acheter des impressions.
• Nielsen combine les ensembles de données et fournit des rapports qui incluent les téléspectateurs uniques, le nombre total de flux, la composition démographique et le temps passé devant l'écran.

Pourquoi les données de Nielsen diffèrent-elles des comptages internes des clients basés sur les serveurs ?

• Le chiffre le plus fréquemment débattu dans le domaine de la mesure en ligne est l'audience unique. Les systèmes d'analyse de sites Web (que nous appelons données "internes") comptabilisent les cookies ou les navigateurs Internet, mais pas les personnes. Ces systèmes surestiment l'audience pour un certain nombre de raisons.
• Si vous visitez un site Web depuis votre domicile et depuis votre lieu de travail, ce site vous compte généralement comme deux visiteurs. Si vous supprimez régulièrement vos cookies, chaque fois que vous visitez ce site web, vous serez compté comme un nouveau visiteur. Les données de panel recueillies par Nielsen, en revanche, mesurent des personnes réelles et projettent leur activité dans un univers Internet soigneusement énuméré.

Pourquoi les chiffres de Nielsen sont généralement inférieurs à ceux d'autres sociétés de mesure ?

• Comme notre panel d'étalonnage, sélectionné de manière aléatoire, comprend à la fois des utilisateurs intensifs et des utilisateurs occasionnels, nos données reflètent plus fidèlement l'ensemble de l'univers en ligne. D'autres sociétés de mesure créent leurs panels à partir de personnes qui répondent à des sollicitations en ligne et qui ont tendance à être de gros utilisateurs. Par conséquent, les autres sociétés de mesure communiquent parfois des chiffres encore plus élevés que le nombre de serveurs internes des sites Web qu'elles mesurent.