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Utilisation de données de source unique pour mesurer l'efficacité de la publicité

1 minute de lecture | Paulina Berkovich, Sr. Analyst, et Leslie Wood, Chief Research Officer, Nielsen Catalina Solutions, Nielsen Journal of Measurement, Vol 1, Issue 2 | octobre 2016.

Comment savoir si la publicité fonctionne ? Existe-t-il un moyen de mesurer directement les résultats des ventes en magasin d'une campagne publicitaire ? Les chercheurs et les spécialistes du marketing s'efforcent de mesurer l'efficacité de la publicité depuis des décennies. La blague de longue date est que, comme John Wanamaker l'aurait fait remarquer il y a plus d'un siècle, "la moitié de l'argent que nous dépensons en publicité est gaspillée - nous ne savons simplement pas quelle moitié". Heureusement, nous avons depuis longtemps dépassé ce stade dans notre compréhension du fonctionnement de la publicité, mais il ne fait aucun doute que la mesure de l'efficacité de la publicité et l'optimisation des performances restent un défi pour les annonceurs comme pour les sociétés de médias.

Ces dernières années, les bases de données massives sur les acheteurs ont permis au secteur de développer de nouvelles méthodes de recherche passionnantes. En particulier, les chercheurs de Nielsen Catalina Solutions (NCS) ont introduit une méthodologie révolutionnaire basée sur des ensembles de données à source unique pour mesurer l'effet direct d'une campagne publicitaire sur les ventes. Ces "études sur l'effet des ventes" offrent une solution puissante pour mesurer les changements dans le comportement d'achat des ménages qui ont vu une campagne publicitaire et les comparer au comportement de ménages similaires qui n'y ont pas été exposés. Cet article examine en détail la manière dont ces études sont réalisées.