Loncat ke konten
02_Elemen/Ikon/PanahKiri Kembali ke Wawasan
Wawasan > Digital & teknologi

Mengikuti perkembangan keluarga Jetson di Consumer 360: Apa yang Selanjutnya dalam AI, Pembelajaran Mesin, dan Manajemen Data

4 menit dibaca | Juni 2018

Dengan kemajuan teknologi yang melaju dengan cepat, kita hidup di dunia yang terus mendorong batas-batas potensi dalam hal kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin. Inovasi dan paradigma baru yang relevan dengan keputusan dan tugas yang kita lakukan setiap hari akan terus berkembang.

Jadi, seperti apa peluang-peluang ini bagi bisnis? Untuk menjelaskan apa yang akan terjadi di masa depan, Brian Stempeck, Chief Client Officer, The Trade Desk, memoderatori sebuah panel di acara Consumer 360 tahun ini untuk menilai tantangan dan peluang yang terkait dengan teknologi-teknologi yang sedang berkembang ini. Para panelis mendiskusikan bagaimana terobosan-terobosan ini dikembangkan dan apa artinya bagi dunia bisnis di masa depan.

Namun sebelum panel dimulai, Rajen Sheth, Direktur Senior Manajemen Produk (AI), Google Cloud, memberikan beberapa konteks tentang kekuatan AI dengan menunjukkan bahwa jumlah data dan daya komputasi yang saat ini tersedia memungkinkan untuk melakukan hal-hal yang luar biasa-menyatakan bahwa kita sekarang berada di titik di mana teknologi dapat mulai mengambil keputusan untuk kita. Dan sebagai hasilnya, kita berada di tempat yang jauh lebih baik daripada sebelumnya untuk mulai menggunakannya di luar laboratorium.

"AI akan menjadi dasar dari ilmu komputer selama 20-30 tahun ke depan. Kami percaya ini hanyalah awal dari sesuatu untuk seluruh industri dan kami dapat menggunakannya untuk memberikan sesuatu yang benar-benar penting bagi konsumen," katanya.

Rajen secara khusus membahas aplikasi terbaik dari interaksi AI-manusia-dan berbicara tentang bagaimana kita perlu waktu untuk mempercayai teknologi dan mempelajarinya-hal-hal yang akan menjadi proses yang bertahap. "Seperti revolusi industri yang memungkinkan manusia meningkatkan kemampuan fisiknya, AI juga melakukan hal yang sama pada kapasitas mental manusia," katanya.

Rajen menambahkan bahwa aplikasi AI sangat banyak: AI mempersonalisasi interaksi pelanggan, menambahkan struktur pada data, memberikan efisiensi dan kelincahan, dan menemukan pola untuk mengidentifikasi karakteristik yang sesuai dengan pelanggan Anda. Dia menggambarkan perjalanan AI sebagai perjalanan yang mengubah wawasan menjadi solusi, yang dimulai dengan mengidentifikasi masalah, mengumpulkan data, merancang algoritme, dan membangun solusi. Dia juga berbicara tentang tantangan saat ini dalam industri dalam meningkatkan keahlian Al untuk menjembatani kesenjangan bakat bagi orang-orang yang dapat mengembangkan model pembelajaran yang mendalam dan membuat AI lebih mudah diakses oleh semua orang yang memiliki data.

Jadi, apa saja penerapan AI dan apa saja perspektif para pemimpin di industri ini tentang kegunaan dan potensi kecerdasan yang sedang berkembang ini?

Panel tersebut membahas aksesibilitas AI dan cara-cara untuk membuatnya dapat diskalakan di dalam perusahaan dan organisasi sehingga lebih banyak orang dapat memperoleh manfaat darinya. Sehubungan dengan penskalaan AI, panel membahas perlunya tambahan ilmuwan data yang mampu membangun aplikasi yang dapat digunakan oleh khalayak yang lebih luas.

Ketika melihatnya dari perspektif klien, penting untuk memikirkan tujuan akhir," kata Brian dari The Trade Desk. "Jika Anda tidak memulai dengan mendefinisikan seperti apa kesuksesan itu, Anda menempatkan diri Anda pada posisi yang berbahaya."

Namun, tidak semua aplikasi pembelajaran mesin akan mati di masa depan. Bagi banyak bisnis, termasuk Google, AI telah membantu organisasi menjadi lebih gesit, lincah, dan bergerak cepat. Dan di bidang periklanan, AI membantu mengelola kampanye dan penargetan digital.

"Kampanye iklan sekarang sangat kompleks sehingga sangat sulit bagi manusia untuk mengelolanya, dan ada begitu banyak data yang sangat besar sehingga menjadi menantang," kata Jack Smith, Chief Product Officer, GroupM Amerika Utara. "Ketika Anda mulai mengupas lapisan-lapisannya, Anda akan menyadari bahwa semua itu hanya memiliki sedikit pengaruh terhadap hasil, dan pada akhirnya Anda dapat melihat bagaimana cara Anda membangun dan menerapkannya di pasar."

Mark Simpson, VP, Offering Management, Watson Marketing, IBM, mengatakan bahwa perusahaannya telah menggunakan AI (Watson) selama beberapa tahun terakhir untuk meningkatkan efisiensi pembelian iklan terprogram mereka. "Rata-rata, kampanye kami 35% lebih efisien, dengan pengeluaran yang lebih jauh menggunakan AI; jadi hasil nyata yang dihasilkan dari hal tersebut sangat fenomenal."

Kelly Abcarian, SVP of Product Leadership di Nielsen, dan Mark dari IBM setuju bahwa mereka ingin sekali melihat AI digunakan untuk membantu bisnis mengoptimalkan waktu, sehingga manusia dapat menggunakan waktunya untuk hal-hal yang lebih penting.

"Dalam bentuknya yang belum sempurna, AI memungkinkan kita semua merasakan efeknya dengan aplikasi sehari-hari," kata Kelly. "Dan kita tidak menyadari bahwa kita mengalaminya. Semua hal ini mengubah perilaku kita dan memungkinkan kita untuk menyederhanakan hidup kita."

Para panelis mengakhiri dengan mendiskusikan seperti apa masa depan AI dalam bisnis. Mereka mengemukakan peluang dalam interaksi pelanggan yang dipersonalisasi (seperti call center) dan menggunakan komputer untuk menjawab pertanyaan pelanggan secara efektif dan efisien. Mereka juga berbicara tentang potensi kecerdasan yang ditingkatkan, di mana komputer dapat mengetahui cukup banyak tentang subjek atau keadaan tertentu untuk merekomendasikan tindakan terbaik dalam skenario bisnis.

Lanjutkan menelusuri wawasan serupa