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ニールセンのリーダーが語る、カンヌライオンズで見た広告のこれから

3分で読めるシリーズ|2019年7月号

年に一度、広告代理店、世界的な消費者ブランド、デジタルプラットフォームなど、メディアエコシステムのリーダーが南フランスに集まり、カンヌライオンズ国際クリエイティビティ・フェスティバルが開催されます。パネルディスカッションやインタビューを通じて、さまざまなメディア関係者が、マーケッターを夜も眠らせない理由は何か、そして、ニールセンについて 、その対策は何かを探ります。 

今年のフェスティバルでは、ニールセン・グローバル・メディアのチーフ・コマーシャル・オフィサーであるメーガン・クラーケンが、以下の重要性を強調しました。 データと多様性.また、クラークンをはじめとするニールセンの役員は、広告業界の方向性について、1週間を通じて声を大にして語りました。

テレビ広告とデジタル広告の融合

デジタルビデオの台頭とメディア業界の断片化により、ブランドはデジタルビデオとリニアビデオの両方における広告の一貫した測定基準と測定方法を求めています。その結果、広告キャンペーンの効果を理解するために、独立した第三者による測定がますます重要になってきています。

デジタルプレーヤーとプラットフォームは、テレビと競争することを望んでいる

メーガン・クラーケン Nielsen Global Mediaのチーフ・コマーシャル・オフィサーであるメーガン・クラーケン氏は次のように述べています。「私たちが実際に見ているのは、デジタルファーストのプレーヤーとプレミアムビデオのデジタルプラットフォームが、彼らが持っているすべてのデータは、広告主を混乱させるだけだと判断したということです。だから、彼らはテレビと競争したいので、テレビと比較できるように移動しているのです。

ストリーミングビデオ・オンデマンド(SVOD)コンテンツのレーティングをプラットフォーム横断で展開

メーガン・クラーケン"日常的に(SVODプレイヤーの顧客は)、コンテンツに関して支払ったもの、あるいは支払われているものを得ているかどうかを知りたがっており、それを第三者の独立したプレイヤーによって行われることを望んでいます。"

アドレサブル広告を実現する

デジタル・プレーヤーがテレビとの比較測定を求める一方で、従来のテレビ事業者は、デジタルがもたらすパーソナライゼーションにますます関心を寄せています。したがって、アドレサブル広告(デジタル空間と同様にカスタマイズされたテレビ広告で個々の世帯にアプローチすること)は、多くのマーケターにとって最重要課題となっている。当然のことながら、この分野の広告主にとって、測定は世界的に重要な役割を果たすことになる。

アドレサビリティがついに登場 

ヴィクラム・ソマヤ ニールセンの最高データ責任者:「番組制作者がテレビにアドレサビリティをもたらすための真の方法がようやく出てきたと思います。多くの問題は、確かに販売側からは、"すべてが取引される測定で実際にどのように機能するのか "ということでした。

ニールセン、アドレサブルTVと広告ディシジョン用のプラットフォームを準備中

ケリー・アブカリアン 何よりもまず、測定はニールセンが市場に提供するものの根幹であり、今後もそうし続けるでしょう。私たちは、すべてのインプレッションに標準化をもたらす方法で、いかにしてアドレサブルを解除するかに、本当に集中しています。

ニールセンオグラディ、英国で新たなアドレサブルサービスを計画

マット・オグレディ ニールセン・グローバル・メディア国際コマーシャル・リーダー マット・オグラディ氏「Nielsenはアドレサブルに大きな投資をしています。アドレサブルTVは大きな可能性を示しています。テレビは、アドレサブル、オーバー・ザ・トップ、データドリブンなリニアテレビで販売されるようになるでしょう。そして、私たちは、プランニング 、これら全てに対応するソリューションをグローバルに展開しています。"

ビッグデータの活用

デジタルはかつてないほど多くのデータを生み出しましたが、すべてのデータが同じというわけではありません。データの質は、驚くほど重要です。機械学習や人工知能などの新しいテクノロジーの活用に意欲的なブランドや広告主にとって、価値あるインサイトを生み出すためには、良質なデータが必要なのです。 

パネルがビッグデータを改善する方法 

デイブ・ホーマンNielsenのパネルは、ある種の真実のソースとして使用されており、今後も使用されると思います。大きなデータセットを見ていると、意図的であろうとなかろうと、多くのノイズやバイアスを含んでいることがあります。"

機械学習によるアクションのスピードアップ

リンダ・デュプリー ニールセン・カタリナ・ソリューションズ、CEO。"私たちは過去5年間、機械学習と人工知能に取り組み、多くのテストと厳密さをもって取り組んできました。そして、今後数ヶ月の間に、ターゲティング製品だけでなく、計測製品にも機械学習を追加しています。"

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