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미디어> 통찰력

장치가 확산되지만 환경 설정보기는 우리가보고있는 내용과 장소에 따라 다릅니다.

3 분 읽기 | 월 2015

좋아하는 쇼를 시청하기 위해 선택한 장치는 무엇입니까? 장치 확산으로 인해 그 어느 때보 다 더 많은 선택권이 제공되었지만 TV 화면은 거의 모든 형태의 비디오 콘텐츠에서 여전히 최고입니다. 스포츠 이벤트, 뉴스 쇼, 다큐멘터리 또는 영화를 시청하든 TV는 Nielsen의 Digital Landscape Survey의 글로벌 온라인 응답자에 따르면 선호되는 장치로 남아 있습니다.

규칙의 유일한 예외는 짧은 형식의 비디오 (일반적으로 10 분 미만)입니다. 잠재 고객은 일반적으로 컴퓨터, 휴대 전화 및 태블릿에서 한 입 크기의 콘텐츠를 봅니다. 사실, 컴퓨터는 거의 모든 장르에서 두 번째로 일반적으로 언급되는 시청 장치이며 짧은 형식의 콘텐츠를 보는 데 사용되는 장치 목록을 맨 위에 올립니다. 작지만 주목할만한 비율의 소비자는 휴대 전화 나 태블릿에서 비디오 콘텐츠를 시청하는 반면 전자 리더 및 / 또는 게임 콘솔에서 보는 것은 아직 견인력을 얻지 못했습니다. 

세대별로 TV는 모든 부문에서 비디오를 볼 수있는 주요 장치이지만 리더십 상태는 고령 소비자들 사이에서 가장 높습니다. 반면에 컴퓨터 및 휴대 전화 사용은 가장 젊은 소비자 중 가장 높습니다. 10세대 Z세대와 밀레니얼 세대 응답자(각각 42%)는 컴퓨터에서 비디오 프로그래밍을 시청한다고 답했으며, X세대 응답자의 31%, 베이비부머의 25%, 사일런트 제너레이션 응답자의 15%와 비교했다. 마찬가지로, 밀레니엄 세대와 Z 세대 응답자 중 5 분의 1 (각각 22 %와 20 %)은 X 세대의 14 %, 베이비 부머의 6 % 및 침묵하는 세대 응답자의 2 %와 비교하여 휴대 전화로 시청한다고 답했습니다. 태블릿 사용도 밀레니엄 세대와 X 세대 응답자 중 가장 높으며 응답자의 16 %와 15 %가 각각 인용했습니다. 이에 비해 Z 세대의 12 %, 베이비 부머의 8 %, 침묵하는 세대 응답자의 4 %는 태블릿에서 비디오를 본다고 답했습니다. 

우리가 보는 곳

TV는 가정에서 비디오를 시청하기위한 주요 장치 선택으로 남아 있지만 휴대 전화는 이동 중에보기를위한 가장 일반적으로 인용되는 이동 장치입니다. 그러나 장치보기는 우리가 어디에 있는지, 누구와 함께 있는지, 무엇을하고 있는지에 따라 주로 상황에 따라 상황에 따라 다릅니다. 집에서도 전통적인 TV는 자동으로 이동 장치가 아닐 수도 있습니다. 예를 들어, 혼자 집에 있을 때 비디오 프로그래밍을 시청하는 응답자 중 가장 큰 비율(63%)은 TV에서 비디오 프로그래밍을 시청한다고 응답했지만, 컴퓨터는 전 세계 응답자의 56%가 인용한 비교적 가까운 두 번째입니다. 또한 34 %는 휴대 전화를 사용한다고 말했고 22 %는 태블릿을 사용하여 혼자있는 동안 비디오 프로그래밍을 시청합니다.

닐슨 글로벌 워치 제품 리더십 부사장은 "기기 사이의 경계가 계속 흐려지고 시청자가 하루 종일 이동함에 따라 시청할 수 있는 최상의 화면이 크게 달라질 수 있다"고 말했다. "관객은 시청하려는 시간에 자신의 요구와 가장 잘 호환되는 장치를 선택할 것입니다. 따라서 콘텐츠는 시간, 위치 및 장치에 걸쳐 원활하게 전달되어야 합니다."

이 보고서는 또한 다음에 대해서도 논의합니다.

  • 빠르게 축소되는 미디어 경계에서 콘텐츠가 소비되는 방식.
  • 소셜 미디어가 언제 어떻게 시청하는지에 미치는 강력한 영향.
  • 세대별 디지털 확장 기회.

자세한 내용과 통찰력을 얻으려면 Nielsen의 Global Digital Landscape 보고서를 다운로드하십시오.

닐슨 글로벌 설문조사 소개

이 설문 조사의 결과는 60 개국에서 온라인으로 액세스 할 수있는 응답자를 기반으로합니다. 온라인 설문 조사 방법론은 엄청난 규모와 글로벌 도달 범위를 허용하지만 전체 인구가 아닌 기존 인터넷 사용자의 습관에 대한 관점 만 제공합니다. 온라인 보급률이 대다수 잠재력에 도달하지 못한 개발 도상국 시장에서 잠재 고객은 해당 국가의 일반 인구보다 젊고 풍요로울 수 있습니다. 또한 설문 조사 응답은 실제 계량 된 데이터가 아닌 주장 된 행동을 기반으로합니다.