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닐슨 리더들이 칸 라이온스로부터 광고를 위해 다음에 무엇이 올지 나눕니다.

3 분 읽기 | 칠월 2019

일년에 한 번, 광고 대행사, 글로벌 소비자 브랜드, 디지털 플랫폼 및 미디어 생태계 전반의 다른 사람들의 지도자들이 칸 라이온스 국제 창의력 축제를 위해 프랑스 남부에 모입니다. 패널 토론과 인터뷰를 통해 다양한 미디어 플레이어는 야간에 마케팅 담당자를 유지하는 것이 무엇인지, 그리고 그것에 대해 무엇을하고 있는지 탐구합니다. 

올해 축제에서 닐슨 글로벌 미디어의 최고 상업 책임자 인 메간 클라켄 (Megan Clarken)은 데이터와 다양성의 중요성을 강조했다. 또한 그녀와 다른 닐슨 경영진은 일주일 내내 광고 산업이 어디로 향하고 있다고 생각하는지에 대해 목소리를 높였으며, TV의 정의가 확대되고 주소 지정 가능한 TV를 가능하게하고 빅 데이터의 힘을 가능하게하는 핵심 주제가 등장했습니다. 

TV 및 디지털 광고의 융합

디지털 비디오의 부상과 미디어 산업의 단편화로 인해 브랜드는 디지털 및 선형 비디오 모두에서 광고의 일관된 메트릭과 측정을 찾고 있습니다. 결과적으로 광고 캠페인의 효과를 이해하기 위해 독립적 인 타사 측정이 점점 더 중요 해지고 있습니다.

디지털 플레이어 및 플랫폼이 TV와 경쟁하기를 원합니다. 

닐슨 글로벌 미디어의 최고 상업 책임자 인 메간 클라켄 (Megan Clarken) : "우리가 실제로 일어나는 일은 디지털 우선 플레이어와 프리미엄 비디오를위한 디지털 플랫폼이 그들이 가지고있는 모든 데이터가 광고주를 혼란스럽게하고 있다고 결정했다는 것입니다. 그래서 그들은 TV와 경쟁하기를 원하기 때문에 TV와 비교할 수 있도록 움직이고 있습니다. "

스트리밍 비디오 온디맨드(SVOD) 콘텐츠 등급을 플랫폼 전반으로 확장

메간 클라켄 (Megan Clarken) : "매일 (SVOD 플레이어의 고객은) 그들이 지불 한 것을 얻고 있는지 또는 콘텐츠 측면에서 지불되고 있는지 여부를 알고 싶어하며, 타사 독립 플레이어가 수행하기를 원합니다."

주소 지정 가능한 광고 가능

디지털 플레이어는 TV와 더 비교할 수있는 측정을 찾고 있지만 전통적인 TV 엔티티는 개인화 된 디지털 선물에 점점 더 관심이 있습니다. 따라서 디지털 공간과 유사한 맞춤형 TV 광고로 개별 가정에 도달하는 주소 지정 가능한 광고는 많은 마케팅 담당자에게 최우선 과제가되었습니다. 당연히 측정은 전 세계적으로이 분야의 광고주에게 중요한 역할을 할 것입니다.

주소 지정이 마침내 여기에 있습니다. 

Vikram Somaya, Nielsen의 최고 데이터 책임자 : "프로그래머가 TV에 주소 지정성을 가져올 수있는 진정한 방법이 마침내 있다고 생각합니다. 많은 문제는 확실히 판매 측면에서 '이것이 실제로 모든 것이 거래 된 측정과 어떻게 작동합니까?'였습니다. "

주소 지정 가능한 TV를 위한 Nielsen 준비 플랫폼, 광고 결정 

Kelly Abcarian , Advanced Video Advertising, Nielsen의 제너럴 매니저: "무엇보다도 측정은 Nielsen이 시장에 제공하는 것과 우리가 계속 할 일의 기반입니다. 우리는 이러한 모든 노출에 걸쳐 표준화를 가져 오는 방식으로 주소 지정을 해제하는 방법에 중점을 둡니다. "

Nielsen O'Grady, 새로운 영국 주소 지정 가능 오퍼링 계획

Matt O'Grady, Nielsen Global Media의 국제 상업 리더 : "Nielsen은 주소 지정에 크게 투자하고 있습니다. 주소 지정이 가능한 TV는 큰 약속을 보여줍니다. TV는 주소 지정이 가능하고 상단과 데이터 기반 선형 TV로 판매 될 예정입니다. 그리고 우리는 전 세계적으로 모든 솔루션을 출시 할 계획입니다. "

빅 데이터의 힘 활용

디지털은 그 어느 때보 다 많은 데이터를 생성했지만 모든 데이터가 동일하지는 않습니다. 데이터의 품질은 매우 중요합니다. 기계 학습 및 인공 지능과 같은 새로운 기술을 활용하고자하는 브랜드 및 광고주에게는 가치있는 통찰력을 창출하기 위해 좋은 데이터가 필요합니다. 

패널이 빅 데이터를 개선하는 방법 

Dave Hohman, EVP & Managing Director, Demand-side Media, Nielsen: "Nielsen의 패널이 사용되고 있으며, 저는 계속해서 일종의 진실의 원천으로 사용될 것이라고 생각합니다. 빅 데이터 세트를 볼 때 의도적이든 아니든간에 많은 소음이나 편견을 가질 수 있습니다. "

기계 학습으로 작업 속도 향상

Linda Dupree, Nielsen Catalina Solutions의 CEO : "우리는 지난 5 년 동안 많은 테스트와 엄격함으로 기계 학습 및 인공 지능 작업을 해왔습니다. 그리고 앞으로 몇 달 안에 우리는 우리의 타겟팅 제품과 측정 제품에 기계 학습을 추가하고 있습니다. "