Ciência dos dados
Liderar a inovação através de dados e insights
Quem somos
A Data Science está no centro de nossos negócios. As tecnologias, ativos e dados únicos da Nielsen fazem dela um lugar interessante e desafiador para os cientistas de dados trabalharem.
Nossa equipe impulsiona a inovação, a ideação de novos produtos, o projeto experimental e os testes, a análise complexa e fornece insights de dados em todo o mundo. Se sua paixão pela análise for igual à nossa, junte-se a nós e ajude as maiores marcas mundiais a tomar melhores e mais rápidas decisões de mídia e marketing.
"A Nielsen é uma empresa de pesquisa de mercado, portanto, é claro que existem inúmeras maneiras para os cientistas de dados colaborarem ou liderarem uma iniciativa aqui na Nielsen. Uma maneira pela qual nosso grupo de ciência de dados tem uma ligação direta com [nossa equipe de diversidade, equidade e inclusão] é através de nossas diversas séries de inteligência, onde alavancamos nossos dados para conduzir insights sobre o consumo da mídia e o comportamento de compra das comunidades sub-representadas".
Uche Onyewu, Diretor, Data Science, Nielsen
O que você vai fazer
Todos os dias, aplicamos diversas técnicas de ciência de dados - desde a modelagem e otimização até a análise estatística e engenharia de dados. Uma veterana da Nielsen de 13 anos compartilha sua trajetória profissional, desde Analista Estatístico até Vice-Presidente Sênior.
"No departamento de Ciência de Dados, temos pessoas com formação em lingüística, neurociência, psicologia, sociologia, engenharia, astrofísica e até mesmo cientistas da pesca. Reunir pessoas com todos esses diferentes tipos de formação nos dá diversidade de pensamento e nos permite desenvolver melhores soluções para atender às necessidades das empresas".
Molly Poppie, SVP Data Science, Nielsen
Oportunidades na ciência dos dados
Cientista de dados
Estabelecer parcerias com a empresa para desenvolver e implantar novos métodos que meçam o público através das plataformas e integrem novos ativos de dados nas metodologias existentes da Nielsen.
Análise de dados
Lidera a criação de algoritmos, análises e modelos de aprendizagem de máquinas projetados para maximizar o valor de nossos dados em produtos e serviços relacionados.
Engenheiro de dados
Projetar soluções de software que dêem aos clientes uma visão do público, usando dados para desenvolver novos produtos e algoritmos que fortaleçam suas capacidades de tomada de decisão.
Notícias e atualizações
Como os dados ruins nos impedem de ter uma boa IA
A inteligência artificial (IA) é uma ferramenta poderosa que pode simplificar tarefas e melhorar nossas vidas. Entretanto, quando se trata de decisões políticas justas e equitativas, a IA não cumpriu com sua promessa. Em seu recente TEDTalk, Mainak Mazumdar, Diretor de Pesquisa da Nielsen, explora o papel essencial que os dados desempenham nos negócios e na sociedade - e como ele está trabalhando para construir uma melhor infra-estrutura de dados que torna a IA ética possível.
