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数据科学

通过数据和洞察力引领创新

我们是谁

数据科学是我们业务的核心。尼尔森独特的技术、资产和数据使其成为数据科学家工作的一个有趣而富有挑战性的地方。 

我们的团队在全球范围内推动创新、新产品构思、实验设计和测试、复杂分析并提供数据见解。如果您对分析的热情与我们不谋而合,请加入我们,帮助全球最大的品牌做出更好、更快的媒体和营销决策。

"尼尔森是一家市场研究公司,因此数据科学家当然可以通过多种方式在尼尔森开展合作或领导一项活动。我们的数据科学小组与[我们的多元化、公平和包容团队]直接联系的一种方式是通过我们的多元化情报系列,我们利用我们的数据来推动对代表性不足群体的媒体消费和购买行为的深入了解。"

Uche Onyewu,尼尔森数据科学总监

您的工作

每天,我们都在应用各种数据科学技术--从建模和优化到统计分析和数据工程。一位在尼尔森工作了 13 年的资深员工分享了她从统计分析师到高级副总裁的职业轨迹。

"在数据科学部门,我们拥有语言学、神经科学、心理学、社会学、工程学、天体物理学甚至渔业科学家背景的人员。将这些不同背景的人聚集在一起,让我们的思想更加多元化,也让我们能够开发出更好的解决方案来满足业务需求"。

Molly Poppie,尼尔森数据科学高级副总裁

新闻和更新

糟糕的数据如何让我们无法获得良好的人工智能

人工智能(AI)是一种强大的工具,可以简化任务,改善我们的生活。然而,当涉及到公平公正的政策决策时,人工智能并没有兑现它的承诺。 尼尔森首席研究官 Mainak Mazumdar 在他最近的 TEDTalk 中探讨了数据在商业和社会中扮演的重要角色,以及他如何致力于建立一个更好的数据基础设施,使合乎道德的人工智能成为可能。

观看 Mainak 的 TED 演讲 >