米国のメディア業界にとって、3月から5月は文字通り「春の季節」です。メディア全体を横断するアップフロントイベントが開催され、拡大し続けるコンテンツ市場は、広告の売り手と買い手の多くの機会や膨大な情報をもたらします。 

広告主はこの時期、特にデータを重視します。デジタルに対する消費者のエンゲージメントが強くなると同時に、消費者のテレビ接触が細分化していってくれます。解析が実施された調査によると、2021年のコンテンツへの総支出、ストリーミング大手のNetflixを筆頭に、約2200億ドルにのぼります。

しかも、ストリーミングサービス加入者の93%が今後1年間で利用を増やす予定と答えているように、消費者はストリーミング業界の軌道を変えるようなものです。

コンテンツがさらに豊富になるにつれ、消費者にはさらに多くの選択肢が与えられるようになります。

ビッグデータはそもそも測定を前提としたデータであるため、実在の「人」が反映していないことを覚えておく必要があります。

ACRデータは、スマートテレビスクリーン上のイメージを特定するため、オーディエンス測定には非常に有用です、しかし、データそのものは、スクリーン上のイメージを特定することしかできません。

デバイスやスクリーンの利用者を特定できない他、ビッグデータが本質的に偏偏しており、偏りの度合はに依存します。ビッグデータが本当に米国の人口を表すためには、すべてのテレビ世帯がまったく同じテレビを持ち、まったく同じデータを通じて番組にアクセスする必要があります。

世界広告主連合、全米広告主協会、さらには全世界30か国以上の業界団体、スクリーンメディアに対する今後のオーディエンス測定システムは、質の高いパネルとビッグデータの組み合わせであり、異口同音に主張します。

パネルデータを伴わない測定は、多様性を捉えることができません。

例を挙げると、ヒスパニック系は米国総人口のほぼ20％を占めていますが、ビッグデータはヒスパニック系やその他人種のオーディエンス著しく数が少ないカウントします。200万人余りです。この人口の半分がある時間にテレビを視聴しており、広告主がRPDデータを測定に利用した場合、広告主は気付いていないだけで900万人以上にリーチできている可能性があります。

30% の過小評価の平均的な数字である、番組単位で見ると、ビッグデータは一般的な人口や多様なオーディエンスの両方に対し、より大きな幅の誤差を生じさせる場合がある、ビッグデータを活用した測定、及びニールセンの業界標準であるパネルベースの測定間の差異に関するニールセンの調査研究によると、プライムタイムに放送された番組、RPD測定は米国の総インプレッション数が69%。過大に測定していただきました。対してACR測定は、総インプレッション数が12%の過小に測定しました。

広告主にとって、このような測定のばらつきは、コスト高になりかねません。

リニアテレビとデジタルの収束が進むにつれ、ビッグデータは測定の重要なインプットとなっています。