米国の各種調査・計測における最新状況をまめた『ニールセン メジャメント・ジャーナル 第3号』

2017년의 첫 번째로 선보이는 이번 제3호에서는 기상 관측의 세계와 관련된 3편의 특집 기사를 소개합니다.

テレビは既に定着した媒体で、したがってテレビに関する視聽計測も定着化していると考えがちます。テレビは変化しつつる今日のメディア視聽習慣の中心に位置する、ニールセンが長年に開発した計測シテムも、この変化に合わせて歩む必要があります。 이에、本号最初の特輯記事「全体像」ではそのことをいつけて、このようには、今日のメディアの視聽の変化を通していただきている。 メディア細分化の課題に対応する技術」で考察します。 ニルセン의チェーペンジニアが執筆したこの記事では、過去のベストプラクテスを概観し、現代のテレビ視聽計測を作成して上げる多くの要素について詳細に解説します。

「OTTデバイスでの共視聴: 似ていることと、違うこと」と題した2番目の特集記事では、最も革新的なデータパートナーであるRokuの全数計測によるインプレッションデータを利用して、OTT（オーバーザトップ）デバイスでのテレビ視聴の動向について分析します。従来、テレビ視聴は家族単位で行われることが多い社会的活動でしたが、テレビコンテンツの視聴にスマートフォン、タブレットといった小型スクリーンが利用されるようになった結果、視聴体験は変化しています。これは重要な研究テーマです。果たしてOTTデバイスはこのトレンドを逆転させることができるのでしょうか。

3편 '기계학습을 이용한 텔레비전 시청률 예측'에서는 뉴센의 데이터 분석팀이 과거 데이터를 기반으로 시청률을 예측하기 위해 최근 개발한 혁신적인 방법에 대해 살펴봅니다. 텔레비전 광고의 대부분은 방송사가 방송 전에 실시하는 '업프론트' 방식으로 구매하기 때문에 예측 정확도가 업계에 큰 경제적 의미가 있다는 점도 고려했습니다.

그 밖의 팁

• 구매 시점에 대한 광고 효과 측정하기
• 適者生存: 進化型アルゴリズムを使用て次の製品のアイデアを最適化する
• 구제를 위한 팬매칭: 다른 시기의 조사 계획을 통합하기
• 広告における記憶の解明