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마케터가 변화하는 소비자 행동에 즉각적으로 대응할 수 있도록 지원하는 닐슨 AI

3분 읽기 | 2017년 4월

소매업, 소비재, 자동차, 금융 서비스, 미디어 등 업종에 관계없이 비즈니스는 실제 사람들의 니즈를 충족하는 제품이나 솔루션을 제공해야 합니다. 하지만 사람들은 끊임없이 변화하고 있으며, 브랜드는 새로운 고객을 유치하는 동시에 기존 고객의 충성도를 높이기 위해 관련성을 유지해야 합니다. 이러한 모든 변화에 적응하는 것은 정리, 이해, 활용해야 할 '빅데이터'의 엄청난 양을 고려할 때 그 어느 때보다 어려운 일입니다.

바로 이러한 이유로 크리테오가 적응형 학습 기술이 내장된 Nielsen Marketing Cloud-에 내장되어 잠재고객 모델 생성 및 최적화를 자동화하는 적응형 학습 기술을 개발했습니다. 이 새로운 기능을 통해 Nielsen Marketing Cloud 고객은 소비자 행동의 실시간 변화에 즉각적으로 대응하여 보다 관련성 높은 콘텐츠와 광고를 제공하고, 고객 참여도를 높이며, ROI를 개선할 수 있습니다.

예를 들어, 여성용 겨울 부츠에 대한 수요 증가에 초점을 맞춘 대규모 사이버 먼데이 캠페인을 진행하는 신발 소매업체는 닐슨 AI를 활용하여 구매 유입 경로를 통한 소비자 움직임(예: 인지도에서 관심, 구매 의도, 최종 구매까지)을 반영하도록 고객 세그먼트를 즉각적으로 조정할 수 있습니다. 그런 다음 이 리테일러는 이러한 쇼핑 행동의 빠른 변화에 맞춰 디스플레이 크리에이티브는 물론 온라인 및 모바일 이커머스 콘텐츠와 제품 추천을 즉시 조정할 수 있습니다.

닐슨 AI는 마케터가 데이터 인사이트에 따라 쉽고 즉각적으로 조치를 취할 수 있도록 네 가지 작업을 수행합니다:

  1. 스트림: 디바이스 연결 오디언스 데이터의 실시간 스트림을 통해, 닐슨 AI는 고객이 시청하는 미디어부터 구매하는 제품까지 브랜드 고객에 대한 수백, 수천 가지 정보를 학습합니다. 그리고 이러한 정보가 변화함에 따라 도구도 적응합니다.
  2. 확장: 닐슨 AI는 브랜드 고객과 아주 세부적인 부분까지 일치하는 잠재고객을 찾아내어 잠재고객을 확장할 수 있습니다. 이를 통해 마케터는 정확한 잠재 고객에게 도달할 수 있습니다.
  3. Act: 닐슨 데이터 관리 플랫폼(DMP)의 일부인 닐슨 AI를 통해 마케터는 검색, 소셜 미디어, 이메일, 동영상, 모바일, 프로그래매틱, 오버더톱 TV, 소유 및 운영 웹사이트와 앱 등 광범위한 마케팅 실행 플랫폼에서 세그먼트를 즉각적으로 활성화할 수 있습니다.
  4. 적응: 닐슨 AI는 눈을 깜빡이는 데 걸리는 시간의 절반 수준으로 모든 마케팅 플랫폼에서 이러한 오디언스 학습을 통합합니다(즉, 눈을 깜빡이는 데 300밀리초가 걸리는 반면 닐슨 AI는 150밀리초 만에 여러 채널에서 오디언스에게 도달할 수 있습니다).

닐슨 AI는 일대일 실시간 관찰을 기반으로 오디언스 모델을 구축하고 조정한다는 점에 유의해야 합니다. 현재 마케터들이 사용할 수 있는 대부분의 인공지능 솔루션은 배치(오프라인) 학습을 사용합니다. 배치 학습은 데이터를 컴퓨터에 저장하고 나중에 모델링해야 하며, 분석은 빠르면 하룻밤 사이에 이루어지지만 일반적으로 영업일 기준 며칠이 걸립니다.

마케터들은 닐슨 AI의 최신 업데이트를 통해 다른 솔루션에서 흔히 발생하는 지연을 피할 수 있으며, 결과적으로 고객의 참여를 유도하고 퍼널을 효과적으로 이동할 수 있는 중요한 기회를 확보할 수 있습니다. 즉, 소비자 행동의 변화에 더 스마트하고 빠르게 대응하여 소비자와 더욱 의미 있는 관계를 맺을 수 있습니다.

자세한 내용은 닐슨 AI 백서 "미래의 속도에 맞춘 마케팅 - 매 순간이 중요한 시기에 사람들의 변화하는 니즈에 적응하기"를 다운로드하세요.