특히 연결성과 기술이 마케팅에서 엔터테인먼트, 비즈니스 전략에 이르기까지 모든 분야에서 핵심적인 역할을 하는 오늘날의 세상에서 데이터에 대해 관심을 갖기에는 너무 이르지 않습니다. 우리는 데이터에 대한 열정을 가지고 있으며, 미래 세대도 이러한 열정을 공유할 수 있기를 기대합니다. 이러한 열정을 장려하기 위해 닐슨 재단은 최근 Discovery Education 및 방과 후 학교 연합과 협력하여 대표적인 교육 이니셔티브인 Discover Data를 시작했습니다. 이 프로그램은 11세에서 14세 사이의 학생들에게 데이터 분석의 힘에 대한 흥미를 불러일으키는 리소스를 제공합니다. 이 이니셔티브에는 학생 활동과 진로 프로필이 포함됩니다.
닐슨이 자금을 지원하는 민간 재단인 닐슨재단은 특히 데이터 활용을 통해 차별을 줄이고, 세계 기아를 완화하며, 효과적인 교육을 촉진하고, 강력한 리더십을 구축하기 위해 노력하는 단체를 지원하고자 합니다.
데이터 발견은 데이터와 데이터 과학의 힘에 대한 인식을 높이고, 학생들이 데이터 기반 직업을 추구하도록 영감을 주며, 청소년과 직업 역할 모델을 연결하기 위해 고안되었습니다. 교육자와 프로그램은 데이터 발견 웹사이트를 방문하여 교실과 방과 후 프로그램을 위한 리소스에 액세스할 수 있습니다.
"데이터는 우리 주변의 사람들과 세상에 대해 새롭고 흥미로운 것을 보여줄 수 있으며, 우리는 '데이터 발견'을 통해 어린 학생들이 데이터에 생명을 불어넣고 공감할 수 있도록 하고자 합니다."라고 닐슨 재단의 전무이사인 크리스탈 반스(Crystal Barnes)는 말합니다. "오늘날 데이터 활용은 다양한 산업 분야에서 수많은 직업의 일부이며, 우리는 학생들이 앞으로의 기회와 선택에 대해 이해하고, 접근하고, 흥미를 가질 수 있도록 돕고 싶습니다."
이 교실 활동은 데이터를 사용하여 실제 질문에 답하고 실제 문제를 해결하는 방법을 보여줌으로써 교육자와 자원봉사자를 지원합니다. 다음은 학생들이 조사할 수 있는 몇 가지 질문입니다:
- 승리의 미소: 운동선수가 브랜드나 제품의 효과적인 대변인이 되려면 경기에서 승리하거나 가장 높은 점수를 받아야 할까요?
- 프리미엄 제품: 고가의 '프리미엄' 제품을 유사한 상품이 많은 카테고리에 넣는 것이 좋을까요, 아니면 유사한 상품이 적은 카테고리에 넣는 것이 좋을까요?
- 밀레니얼 무브먼트: 2050년까지 밀레니얼 세대의 미디어 소비 습관은 어떻게 변화할까요?
데이터 과학자, 영업 엔지니어, 혁신 분석가에 대한 경력 프로필을 통해 데이터 기반 커리어를 쌓을 때 어떤 책임과 다양한 기회를 얻을 수 있는지 살펴보세요.
또한 데이터 발견 프로그램은 데이터 과학에 대해 이야기하고 지역 사회의 교실 및 방과 후 프로그램에서 데이터 발견 활동을 제공하는 데 도움을 줄 수 있는 다양하고 활동적이며 혁신적인 닐슨 자원봉사자 커뮤니티의 참여를 유도할 것입니다. 학교는 실제 데이터 전문가에게 방문을 요청하여 자신의 진로에 대해 이야기하고 학생들에게 데이터 발견 활동을 안내할 수 있습니다. 또한 학교와 방과 후 프로그램은 언제든지 무료로 리소스에 액세스할 수 있습니다.
자세한 내용을 알아보고 리소스에 액세스하려면 데이터 발견 웹사이트를 방문하세요.
