크로스 미디어 측정, 차세대 디지털 방법론을 지원하는 오디언스 및 결과 측정을 포괄하는 새로운 ID 해상도 시스템

뉴욕, 뉴욕 - 2020년 11월 19일 - 닐슨 (NLSN)은 오늘 쿠키 없는 세상에서 디지털을 포함한 크로스 미디어를 지원하기 위해 잠재고객 및 성과 측정 제품을 뒷받침할 ID 해상도 시스템을 공개했습니다. 신뢰할 수 있고 독립적인 측정을 제공한다는 사명에 따라 닐슨은 모든 플랫폼과 퍼블리셔에 걸쳐 총체적인 사람 기반 측정을 계속 제공하고 기존 식별자를 더 이상 신뢰할 수 없는 경우에도 기기, 콘텐츠 및 광고 노출의 중복을 제거할 것입니다. 

데이터 침식 문제를 해결하고 점점 더 세분화되는 미래에 대비하기 위해, 닐슨은 업계에 차별화된 측정 및 성과 데이터를 제공하기 위해 기술을 발전시키고 있습니다. 닐슨의 패널 진실 세트에 의해 훈련 및 보정되고 ID로 뒷받침되는 사람 기반 데이터 세트로의 전환은 닐슨이 최고의 위치를 차지하고 진정한 크로스 채널 측정을 가능하게 할 것입니다. 이 새로운 ID 방법론을 통해 광고주는 개인이 광고를 시청할 때 모바일, PC, TV를 포함한 모든 플랫폼에서 오디언스 수가 정확하게 중복 제거되고 측정되며 인구 통계와 성과가 그에 따라 검증된다는 확신을 가질 수 있습니다.  

측정과 결과를 위해서는 정확성이 가장 중요합니다. 타겟팅에 사용되는 ID 해상도와 달리, 측정에 사용되는 ID는 플랫폼, 퍼블리셔 및 디바이스 전반에서 일관되고 지속적이어야 오디언스 행동과 선호도를 정확하고 정밀하게 관찰할 수 있습니다. 닐슨 ID는 고품질 패널 진실 세트에 대해 검증된 영구적이고 디바이스에 구애받지 않는 식별자를 사용하여 모든 미디어에서 시간에 따른 인구통계학적 특성과 시청률을 확인할 수 있습니다. 

디지털 생태계 전반에서 다양한 퍼스트 파티 ID를 조정하고 타사 쿠키를 대체하기 위해 닐슨은 해시 및 암호화된 이메일 주소를 기반으로 구축된 개방적이고 상호 운용 가능한 ID인 Unified ID 2.0을 위해 The Trade Desk 및 업계와 협력할 예정입니다. 이 ID는 플랫폼과 퍼블리셔 전반에 걸쳐 닐슨 ID와 닐슨의 직접 통합 간의 상호 운용성을 위한 프레임워크를 제공하여 닐슨이 포괄적이고 비교 가능한 측정을 제공할 수 있도록 지원할 것입니다.

닐슨의 최고 데이터 책임자인 마이나크 마줌다르는 "닐슨의 고유한 ID 식별 방법론으로 잠재고객 및 결과 측정 제품을 뒷받침함으로써 지속적인 기술 및 규제 변화로부터 비즈니스와 제품의 미래를 대비하고 있습니다."라고 말합니다. "닐슨의 골드 스탠다드 패널을 기반으로, 우리는 모든 미디어에서 개인의 광고 노출을 측정하는 개인정보 보호 중심의 유연한 접근 방식을 구축하여 미래에도 미디어 산업을 발전시킬 수 있는 기반을 마련하고 있습니다."

닐슨은 종합적인 솔루션을 구축하기 위해 다양한 데이터, 직접 통합 및 새로운 기술, 측정별 아이덴티티 그래프를 활용하고 있습니다. 또한 머신 러닝 모델을 활용하여 측정 범위를 확장함으로써 사람 기반 측정의 기반을 지속적으로 발전시키고 있습니다. 닐슨의 ID 해상도 시스템은 다음과 같이 구성됩니다:

• 에코시스템 연결: 퍼블리셔 및 광고주와의 직접적인 통합을 통해 실제 사용자 및 이들이 사용하는 디바이스와 관련된 정보에 액세스하고 디바이스 ID나 브라우저/앱 에코시스템에 의존하지 않습니다. 
• 닐슨 ID: 닐슨은 패널을 활용하여 편견을 수정하고 비교 가능성을 높이고, 다양한 데이터 소스에서 개인 정보 보호 중심 방식으로 데이터를 결합하여 사람들을 가구와 디바이스에 연결하여 측정을 지원할 것입니다.
• 머신러닝 모델: 측정 및 결과 제품의 정확성, 비교 가능성 및 표현을 보장하기 위해 여러 환경에서 데이터를 통합하고 보강하는 독점적인 머신 러닝 모델입니다.

닐슨은 선형 및 어드레서블 TV와 디지털 데이터 자산을 단일 플랫폼에 결합하여 모든 미디어의 모든 프리미엄 동영상에 대한 총체적인 측정 방법을 확장할 것입니다. 디지털 혁신에 이어, 닐슨은 기술 및 개인정보 보호 환경의 지속적인 변화에 적응할 수 있는 유연성을 확보하기 위해 서비스를 재구상했습니다. 닐슨은 기술 스택, 데이터 과학 전문성, 백엔드 인프라 및 데이터 소스에 대한 소유권을 통해 독립성을 유지하고 업계가 발전하고 새로운 소스가 제공됨에 따라 새로운 데이터 세트를 수집할 수 있는 탄력적인 시스템으로 ID 해결에 접근할 수 있게 될 것입니다.  

닐슨은 MRC와 적극적으로 협력하여 새로운 해상도 방법론이 시청률 측정 표준을 충족하는지 검토하고 있습니다. 닐슨은 2021년 1분기 초부터 미국에서 ID 해상도 시스템을 도입하기 위한 단계적 접근 방식을 시작할 예정입니다. 차세대 측정 방법론은 디지털 광고 시청률, 총 광고 시청률, 디지털 콘텐츠 시청률, 총 콘텐츠 시청률, 디지털 인 TV 시청률, 닐슨 어트리뷰션 및 닐슨 캠페인 리프트에 적용될 예정입니다.