오늘날의 세계에서 데이터 기반 마케팅 전략을 수립하는 것은 모든 조직에 매우 중요합니다. 이를 위해 대부분의 마케터는 데이터 관리 플랫폼(DMP)을 통해 각자의 전략을 전달하고 실행하는 데 도움을 받고 있습니다. 닐슨 CMO 보고서에 따르면, 미국 마케터의 63%가 DMP를 가장 중요한 3대 마케팅 및 측정 기술 중 하나로 꼽았습니다.
이러한 수요를 고려할 때, 현재 우리가 살고 있는 데이터 기반 세상에서 마케터가 성공하는 데 필요한 기능을 갖추고 있다고 주장하는 수백 개의 벤더가 DMP 시장에 넘쳐나는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 하지만 수많은 벤더가 경쟁을 벌이는 상황에서 많은 마케터들이 경쟁 솔루션을 진정으로 차별화하지 못하는 것은 당연한 일입니다. 그리고 공정하게 말하자면, 독수리의 눈으로 볼 때 차별화할 수 있는 방법이 있는지도 모르겠습니다.
그러나 세부 사항을 자세히 살펴보면 모든 DMP가 똑같이 만들어진 것은 아니라는 것을 알 수 있습니다. 근본적인 차이점은 여전히 DMP를 서로 구분하며, 마케터가 어떤 질문을 해야 하는지 알면 유행어와 마케팅 용어를 통해 자신의 니즈에 진정으로 적합한 DMP를 파악할 수 있습니다. 특히 업종과 산업에 따라 DMP를 차별화할 수 있는 다양한 사용 사례와 기능이 있지만, 모든 DMP가 반드시 갖춰야 하는 몇 가지 핵심 기능이 있으므로 마케터는 구매 결정을 내릴 때 이를 면밀히 평가해야 합니다.
DMP가 내 데이터를 얼마나 빨리 정리하고 실행 가능한 상태로 만들 수 있나요?
DMP로 간주되려면 플랫폼이 퍼스트 파티 데이터를 수집하고 중앙 집중화할 수 있어야 합니다. 하지만 마케터들이 스스로에게 물어봐야 할 질문은 "내 DMP가 고객의 속도로 작동할 수 있는가?"입니다. 대부분의 DMP는 고객 데이터를 실시간으로 수집하지만, 모든 DMP가 동일한 속도(즉, 데이터를 수신하는 즉시)로 데이터를 처리하는 것은 아닙니다.
DMP가 데이터 신호를 수집했더라도 적절한 활성화를 위해서는 해당 신호가 올바른 사용자와 관련 세그먼트에 속성을 부여해야 합니다. 일부 DMP는 실시간으로 데이터를 처리할 수 있지만, 일부는 시간별 또는 일 단위로만 데이터를 처리합니다. 이커머스 분야의 마케터에게 처리 시간은 잠재고객을 전환시키는 것과 전환시키지 않는 것의 차이일 수 있습니다. 예를 들어 한 소비자가 이커머스 사이트를 방문하여 특정 제품을 쇼핑한다고 가정해 봅시다. 이 사용자가 전환하지 않으면 이커머스 사이트에서는 프로모션 광고를 통해 이 사용자를 다시 타겟팅할 수 있어야 합니다. 만약 이 사용자가 같은 시간, 같은 날 등에 계속해서 웹에서 경쟁 제품을 검색하는데 이커머스 DMP가 신속하게 대응하지 못한다면, 기업은 이 사용자의 기억에 남아 전환으로 이어질 수 있는 절호의 기회를 잃게 됩니다.
DMP가 적합한 잠재고객을 식별하고 도달하는 속도도 매우 중요합니다. 이는 광고 효과를 극대화하느냐 낭비하느냐의 차이를 의미할 수 있습니다. 특히 자동차 시장에서는 광고 낭비를 최소화하기 위해 소비자가 차량을 구매한 후 캠페인 기간 동안 광고를 노출하지 않는 것이 필수적입니다. 잠재 고객이 차량을 구매한 후에는 추가적인 광고 노출은 낭비로 간주됩니다. 따라서 새로운 데이터 신호가 들어오는 즉시 이를 분석하고 실행할 수 있는 DMP가 필수적입니다. DMP가 특정 구매자를 식별하고 특정 미디어 캠페인에서 제외해야 한다는 사실을 알리는 데 시간이 오래 걸릴수록, 관련 없는 광고를 게재하고 돈을 낭비할 가능성이 높아집니다.
