电视收视率用于预测未来。收视率设定了人们的期望值，并影响着一季到下一季的节目制作决策，还有助于在节目播出之前提前设定广告成本（广告费）。例如，在美国，电视网络在 "upfront "上出售当年的大部分优质广告库存，这是每年春季举行的一系列活动。对每个电视网来说，"前沿 "都是一个介绍新节目和为即将到来的新一季节目造势的 "出场派对"，但在幕后，"前沿 "在很大程度上是一个广告商提前购买电视广告时间的市场。

因此，媒体公司投入了大量精力来预测未来的收视率。可靠的预测可以帮助业内人士更快、更准确、更少主观地做出决策，不仅在前期，而且在节目季期间的分散规划中也是如此。如果能通过自动化系统制作可靠的预测，就能在新兴的程序化电视平台上实现高级定位。

在本文中，我们将讨论尼尔森最近与我们的一个重要客户合作开展的一个试点项目，该项目旨在创新和改进收视率预测实践。通过合作，我们旨在开发一个更准确（更好的性能指标）、更高效（更好的周期时间）和更一致（减少变异性）的系统，以改进其现有实践，并为自动化预测基础设施奠定基础。