CMO menggunakan pemodelan bauran pemasaran untuk mendukung keputusan alokasi anggaran berbasis fakta. Wawasan yang diberikan oleh model ini memungkinkan mereka untuk membagi sumber daya yang terbatas seefisien mungkin dan dengan laba atas investasi (ROI) tertinggi. Para pemasar di setiap vertikal telah mengadopsi pendekatan ini karena sesuai dengan irama operasi bisnis mereka dan mendukung jenis perencanaan strategis.

Namun, tidak semua model bauran pemasaran (atau vendor) diciptakan sama.

Ada beberapa faktor penting yang dapat memengaruhi keberhasilan analisis bauran pemasaran secara keseluruhan. Misalnya, faktor-faktor seperti sumber input data, struktur tim proyek, atau format hasil dapat memengaruhi keakuratan dan kemampuan untuk ditindaklanjuti.

Sayangnya, beberapa pemasar tidak menyadari betapa pentingnya hal-hal ini-atau pertanyaan apa yang harus mereka ajukan-sampai mereka mulai bekerja sama dengan vendor tertentu dan proyek berjalan dengan baik.

Meskipun vendor-vendor ini mungkin telah memberikan janji-janji yang menggiurkan dalam promosi pemasaran dan penjualan mereka, namun ketika sampai pada pengalaman aktual dalam proyek, para pemasar menemukan, terlambat, bahwa mereka tidak mendapatkan apa yang mereka harapkan.

Tim pemasaran yang belum memilih vendor yang tepat akan menemukan bahwa mereka tidak:

• Dapatkan templat yang tidak bersemangat alih-alih berpikir kreatif
• Memiliki analis yang sangat junior yang menilai pemasaran mereka, bukan konsultan yang berpengalaman
• Memiliki selip waktu yang berubah menjadi penundaan berminggu-minggu
• Menerima hasil yang tidak akurat atau tidak dapat ditindaklanjuti
• Tidak mendapatkan wawasan yang mereka butuhkan untuk meningkatkan pendapatan
  

Pada akhirnya, memilih vendor pemodelan bauran pemasaran yang tepat memiliki dampak besar pada efektivitas pemasaran dan pertumbuhan bisnis Anda secara keseluruhan. Agar Anda tidak menyesali keputusan Anda, dapatkan jawaban atas lima pertanyaan ini sebelum mengambil keputusan.

Pertanyaan 1: Apa saja pendorong penjualan yang termasuk dalam model bauran pemasaran?

Mengapa ini penting:

Semakin komprehensif model bauran pemasaran di seluruh pendorong potensial volume, semakin besar kemungkinan model tersebut dapat secara akurat mengaitkan pengaruh ke titik sentuh yang tepat.

Apa yang Mungkin Tidak Diberitahukan oleh Vendor Anda:

Vendor dapat memilih data mana yang akan dimasukkan ke dalam model. Beberapa membatasi input pada input yang paling mudah diperoleh (eksekusi media untuk sebagian dari semua aktivitas, misalnya) dan mengecualikan informasi yang lebih sulit diperoleh (perubahan pada distribusi, penetapan harga, atau tindakan pesaing).

Apa yang harus dicari:

Vendor terbaik bekerja dengan pengiklan untuk memahami industri mereka. Hal ini memungkinkan mereka untuk membuat hipotesis pengaruh terhadap penjualan yang mungkin unik di pasar tersebut dan menyusun rencana untuk mengumpulkan informasi tersebut. Pastikan vendor Anda memasukkan faktor pendorong penjualan yang paling penting dalam model, termasuk perubahan harga, perubahan produk dan distribusi, tindakan pesaing, dan faktor eksternal, seperti cuaca dan kondisi ekonomi.

Pertanyaan 2: Bagaimana data dikumpulkan?

Mengapa ini penting:

Pemodelan bauran pemasaran memerlukan pengumpulan data dari berbagai sumber ke dalam format standar untuk dianalisis dalam model ekonometrik. Data ini dapat mencakup data tempat penjualan (termasuk harga dan promosi) dan data media (termasuk data TV, data cetak, data digital).

Apa yang Mungkin Tidak Diberitahukan oleh Vendor Anda:

Jika vendor menggunakan proses manual untuk mengumpulkan dan menormalkan data daripada proses otomatis, proses tersebut akan rentan terhadap kesalahan, menimbulkan noise, dan membutuhkan investasi waktu yang signifikan dari pengiklan, agensi, dan mitra data mereka.

Apa yang harus dicari:

Pilih vendor yang memiliki akses langsung ke data dan/atau kemitraan dengan sumber pihak ketiga yang memungkinkannya mengumpulkan informasi dalam format yang tepat. Vendor dengan konsol analitik yang sederhana dan terpusat untuk mengumpulkan dan memvalidasi input akan menjaga integritas data dan menghemat waktu Anda.

Pertanyaan 3: Apa tingkat perincian dari input data?

Mengapa ini penting:

Semakin rinci input data, semakin akurat hasil dari model tersebut. Sebagai contoh, sebagai peritel, jika Anda memiliki visibilitas ke dalam taktik dan hasil pemasaran di tingkat toko, hasilnya akan lebih akurat daripada jika Anda hanya memiliki informasi di pasar geografis atau tingkat nasional.

Apa yang Mungkin Tidak Diberitahukan oleh Vendor Anda:

Beberapa vendor hanya menggabungkan data agregat di pasar geografis atau tingkat nasional, yang mengurangi keakuratan dan kemampuan untuk ditindaklanjuti.

Apa yang harus dicari:

Carilah vendor yang menggabungkan data paling terperinci yang tersedia - data tingkat toko, tingkat cabang, lokasi ritel, atau tingkat produk - untuk memastikan hasil yang paling akurat dan dapat ditindaklanjuti.

Pertanyaan 4: Bagaimana Anda memastikan keakuratan input data?

Mengapa ini penting:

Pepatah lama "sampah masuk, sampah keluar" berlaku untuk pemodelan bauran pemasaran. Tidak mungkin melakukan analisis statistik yang cukup akurat dengan data yang sangat tidak akurat. Jika Anda tidak memiliki input yang tepat, maka hasilnya tidak akan berguna.

Apa yang Mungkin Tidak Diberitahukan oleh Vendor Anda:

Beberapa vendor mengandalkan pengiklan untuk memberikan semua input data secara langsung. Mereka tidak meninjau atau menjalankan tes terhadapnya untuk memvalidasi keakuratannya. Tidak sampai akhir penelitian (atau bahkan tidak pernah!), kesalahan data baru teridentifikasi.

Apa yang harus dicari:

Vendor terbaik akan meninjau data untuk memastikan keakuratannya saat mereka mengumpulkannya. Jika data terlihat tidak benar atau ada beberapa anomali (seperti lonjakan aktivitas yang besar), mereka akan mengeceknya ke penyedia data untuk memastikan keakuratannya. Setelah data dikumpulkan, vendor harus bertemu dengan pemangku kepentingan utama untuk meninjau ringkasan masukan, memastikan bahwa apa yang dikumpulkan mencerminkan kenyataan, dan memanggil data yang meragukan. Ringkasan ini merupakan agregasi aktivitas yang berguna dari berbagai sumber dan sering kali merupakan tampilan komprehensif pertama di semua aktivitas pengiklan.

Pertanyaan 5: Seberapa rinci wawasannya?

Mengapa ini penting:

Wawasan yang melaporkan hasil terperinci - dari kampanye, taktik, produk, pengecer, atau geografi tertentu - memungkinkan Anda mengambil tindakan spesifik untuk meningkatkan hasil. Misalnya, bagaimana pendorong penjualan berbeda tergantung pada varian produk.

Apa yang Mungkin Tidak Diberitahukan oleh Vendor Anda:

Hasil yang hanya menunjukkan dampak di tingkat saluran (misalnya TV in Total) dan tidak menelusuri lebih jauh tidak akan memungkinkan Anda untuk mengetahui apa yang benar-benar mendorong dampak dan cara mengoptimalkan pemasaran Anda.

Apa yang harus dicari:

Model bauran pemasaran yang paling efektif dibangun di atas data yang sangat terperinci dan menghasilkan wawasan yang terperinci. Misalnya, dampak TV dapat dipecah berdasarkan dimensi seperti kreatif/kampanye, durasi spot atau daypart; cetak berdasarkan kampanye atau genre; dan digital ke dalam YouTube vs. tampilan digital.

Wawasan yang Akurat dan Dapat Ditindaklanjuti

Kebutuhan pengiklan akan pandangan holistik tentang kinerja pemasaran mereka sama pentingnya dengan sebelumnya. Anda ingin menghabiskan waktu Anda untuk membangun produk yang hebat, mengasah pesan dan menyusun strategi media yang efektif - bukan tawar-menawar dengan vendor atau meragukan pendekatan pengukuran Anda.

Pemasar berhak mendapatkan pemahaman yang komprehensif dan berwawasan luas tentang pemasaran mereka - bukan layanan pengukuran yang tidak dapat ditindaklanjuti atau tidak akurat. Gunakan sembilan pertanyaan ini untuk membantu Anda memilih vendor terbaik untuk pekerjaan tersebut dan Anda tidak perlu menerima yang terbaik kedua. Untuk mempelajari lebih lanjut, unduh laporan singkat kami: 9 Hal yang Mungkin Tidak Disampaikan oleh Vendor Bauran Pemasaran Anda.