データ分類法が必要な理由

デジタルの時代は、マーケターにとって新しい時代を迎えた。消費者にリーチし、エンゲージする方法はかつてないほど増えている。しかし、入り組んだデジタルの道を進む最良の顧客を見つけるには、デジタル時代のツールや戦術を高度に理解し、明確な戦略を立てる必要がある。

デジタルマーケティング担当者向けのツールのひとつに、マルチタッチアトリビューションがある。マルチ・タッチ・アトリビューションは、消費者ジャーニー上のすべてのタッチポイントを考慮し、それぞれに小数のクレジットを割り当てることで、マーケターが各チャネルが販売にどれだけの影響力を持っているかを把握できるようにする。これは、最後のタッチポイントに100％のクレジットを割り当てるラストタッチアトリビューションよりもインサイト。

どういう意味か？つまり、マルチタッチ・アトリビューションによって、マーケティング担当者は、最後のタッチポイントが販売の引き金になったと考えるのではなく、消費者の購入までの経路のどのポイントが販売に貢献したかを知ることができるということです。

マルチタッチアトリビューションは、ロデオのベテランカウボーイのようにデータを活用し、必要なインサイトを得ることができます。しかし、このツールを最大限に活用するには、まずいくつかの重要なステップが必要です。

サドルに飛び乗る前に、ブーツを履かなければならない。データ分類法の構築は、そのステップの一つである。これを正しく行うことで、受賞ベルトのバックルを獲得し、アトリビューション・プラットフォームを最大限に活用することができる。

DATA分類学とは何か？

分類学は、ギリシャ語のτάξις（「秩序」「配列」の意）のtaxisとνόμος（「法」「科学」の意）のnomosに由来します。今日では、物事や概念の分類、および分類の根底にある原則に用いられている。

マーケティングアトリビューションにおいて、タクソノミーとは、タッチポイントディメンションの階層的な分類と命名規則を指します。これらは、クリエイティブ、プレースメント、キーワード、パブリッシャーなど、マーケティングや広告施策の要素です。

タクソノミは、アトリビューション・プラットフォームとのデータのインプットとアウトプットを標準化し、ソリューションからの分析、洞察、推奨がブランド独自の専門用語やビジネス目標に直接マッピングされるようにします。

分類法を設定することで、データを利用できるように分類することができる。これは、銀食器をフォーク、ナイフ、スプーンに分けて整理するようなもので、必要なときに必要なものをすぐに取り出せるようにする。フォークを「スプーン」と書かれた入れ物に入れておくと、夕食時にスープを食べるのが大変になる。

ブランドごとに事業内容やチャネルチーム、キャンペーンの目的が異なるため、マーケティング組織はそれぞれ独自の分類法を持っています。目標は、組織独自の構造と語彙に沿った分類法を定義することです。

なぜDATA分類法が重要なのか？

オンライン上では、誰もがデジタル上の足跡を残し、その人が誰なのか、何が好きなのか、どのように行動するのかを示している。この「アドレス可能な」足跡は、人をベースとした新世代のマーケティングを生み出した。また、チャネルやデバイスを横断して消費者と有意義な体験を促進する能力も導入された。

消費者とブランドとのインタラクションの価値を真に理解するには、インプレッションや消費者の最後のインタラクション（ラストタッチメトリクス）をカウントするだけでは不十分です。マーケティング組織とその代理店パートナーは、パフォーマンスの全体像を提供し、全員が共通の目標に向かって努力することを可能にする測定アプローチに依存しなければならない。

最初のステップは、あなたのビジネスにとって意味のある方法でデータを整理することです。普遍的な分類法を定義することで、より効果的なマーケティングへの正しいスタートを切ることができます。

データのフレームワークを作る

タクソノミーは、アトリビューション・プラットフォームにおけるデータのフレームワークを提供し、ビジネスにとって最も重要なメディア・ディメンションのパフォーマンスを分析することを可能にします。タクソノミーは、データが複数のソースやチャネルにわたって一貫して分類されていることを意味します。

データの一貫性には、データの可読性（パフォーマンスの変化を理解し、それに対応する能力）が伴います。読みやすいデータは、マーケティングとメディア最適化の推奨を実行するスピードと効率を向上させます。標準的な分類法がなければ、ビジネスにとって意味のある方法でストーリーを伝えるためにデータを手作業で分解し、再集計するという、時間とリソースのかかる作業に苦労することになるかもしれません。

階層別ビルディング

どのタクソノミーにも階層構造がある。ビジネスの構造とレポーティングのニーズによって、各階層にどの用語を選ぶかが決まる。例えば、チャネル別、地域別、製品別にマーケティングや広告を測定したい場合などである。

多くのブランドは、検索連動型広告、ディスプレイ広告、動画広告、ソーシャル広告など、チャネルごとにマーケティング予算やメディア予算を配分しているため、チャネル・レンズを通してデータを見ることを選択する。このようなブランドは、「チャネル」を分類法の最上位に置き、各チャネルの名前は下位に表示される。

地域別に予算を配分するビジネスもある。そのような企業は、分類法の最上位階層に「地域」を選ぶかもしれない。複数のブランドを持つ親会社は、ブランドごとのパフォーマンスを最高レベルで把握したいため、「事業ライン」を最上位階層に選ぶかもしれない。

マーケティング・ミックスの各チャネル（または地域や製品ライン）にすべてのディメンションが存在するわけではありませんが、統一されたビューでパフォーマンスを「スライス＆ダイシング」する柔軟性を維持するためには、可能な限り類似性を保つことが重要です。標準化された分類法は、チャネルの違いを正規化し、クロスチャネル最適化に必要な客観的視点を提供する。

タクソノミーの仕組みを理解し、タクソノミーの開発プロセスを注意深く管理することで、有意義なビジネス成果をもたらすために必要な、実用的でオーディエンス主導のマーケティングインテリジェンスから利益を得ることができるようになります。

なぜデータ・タクソノミーが必要なのか」をダウンロードして、組織独自の構造と目標に沿ったタクソノミーを定義する方法を学びましょう。